DALPHA careers

DALPHA와 함께 ​할 ​AI ​Engineer을 찾고 ​있어요.

DALPHA팀은 200개 이상의 국내외 ​기업과 ​AI 프로젝트를 ​진행하며 얻은 인사이트를 ​기반으로, 보다 ​능동적이고 ​강력한 기업용 ​AI와 ​업무 ​플랫폼을 만들고 있습니다. ​우리는 ​AI 기술이 단순 ​업무를 ​자동화하는 ​것에 그치지 않고, ​방대한 기업 ​데이터 ​안에서 고객도 ​발견하지 못한 ​인사이트를 ​파악합니다. 나아가 직접 ​활용 방안을 ​제안하고 수행해 매출을 증대시키는 것을 목표로 하고 있습니다. DALPHA는 AI Agent와 사람이 함께 일하는 미래형 업무 플랫폼을 만들고 있습니다. 이를 위해, 복잡한 비지니스 문제를 데이터와 모델링으로 풀어내는 AI 시스템을 만들 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다. B2B AI 시장을 함께 혁신할 소중할 동료 분을 기다리고 있습니다!

이런 일을 함께 해요.

• Ontology 기반의 데이터 구조를 해석하고, 이를 통해 기업 의사 결정을 제안하는 AI Agent를 개발해요
• 실제 비지니스 환경에서 다양한 Action을 수행할 수 있는 실행형 AI Agent를 설계하고 고도화해요
• 기업의 비지니스 문제를 분석하고, 데이터 기반으로 해결책을 제시하는 모델링 및 AI 솔루션을 개발해요
• 소비재 기업의 고객 반응을 분석하기 위한 시뮬레이션 환경을 설계하고 구현해요
• Software Engineer 들과 협업하여 AI Agent Framework를 제품화하고, 단계별로 시스템에 통합해요

이런 문제를 풀려고 해요.

• AI 가 다양한 형태의 데이터를 이해하고 성능을 높이기 위해, 데이터를 어떻게 저장하고 표현해야 할까?
• AI 가 수많은 현실 데이터와 이벤트를 학습하여 기업의 의사결정을 모방하려면 어떻게 해야 할까?
• 수많은 Workflow가 서로의 결과를 피드백받으며 자기 개선(Self-Improving) 구조를 만들려면 어떻게 해야 할까?
• Human-in-the-loop 형태로 AI와 사람이 함께 의사결정하는 Interaction Framework를 어떻게 설계해야 할까?
• 소비재 기업의 고객 반응을 가상 환경에서 시뮬레이션하고 예측하려면 어떤 모델링이 필요할까?

이런 분을 찾고 있어요

• 뛰어난 문제 해결력을 바탕으로 상황에 맞는 AI 모델을 탐색·개발·커스터마이징할 수 있는 분
• 실제 프로젝트나 논문 리서치를 통해 특정 AI 분야를 깊이 있게 공부하고 구현하여 비지니스 임팩트를 만들어본 경험이 있는 분
• AI Agent 분야의 최신 기술 동향에 관심이 많고, 이를 실험적으로 제품에 적용해 본 분
• 스타트업의 초기 팀원으로 회사와 함께 빠르게 성장할 열정이 있는 분

이런 분이라면 더 좋아요!

• LangGraph, AutoGen, CrewAI, Swarm 등 Agent Framework 기반 제품을 개발·서비싱한 경험이 있으신 분
• AI 관련 논문 게재, 오픈소스 기여, 컨퍼런스 발표 등의 경험이 있으신 분
• 3년 이상의 AI Engineer 근무 경험이 있으신 분
• LLM, MLOps, 또는 Multi-agent 시스템 설계 경험이 있으신 분

DALPHA에서 사용되는 기술이에요.

• Language & Framework: Python, PyTorch
• Dev Environment: Poetry, Docker, GitHub, Linux
• Infra & Tools: AWS, Supabase, Argo CD, k8s
• Collaboration: Linear, Notion, Slack, Figma

이런 경험이 있다면 이력서에 적어주세요

• 0→1 단계에서 새로운 AI 시스템을 구축하거나, 1→100 단계로 성능을 고도화한 경험
• AI의 구조적 한계를 개선해 비즈니스 임팩트와 직접 연결된 성과를 낸 경험
• 데이터 파이프라인, 모델 서빙, AI Agent Framework 등 AI 제품 전체 흐름을 이해하고 설계한 경험

합류 여정을 안내드려요.

모든 전형에서 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요. 혹시 결과를 안내받지 못하셨다면 [email protected]로 문의 부탁드려요!

• 서류 전형
• 3일 정도가 소요되며 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요.
• 스크리닝 인터뷰 (화상)
• 서류 전형에서 합격할 경우 달파 People & Culture 팀과 스크리닝 인터뷰를 진행해요.
• 스크리닝 인터뷰는 화상으로 진행되며 소요시간은 30분 내외에요.
• 직무 인터뷰 (대면/화상)
• 직무 인터뷰에서는 같은 팀으로 함께 할 동료분들과 만나 직무 역량에 대한 이야기를 나누어요.
• 직무 인터뷰는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
• 컬처핏 인터뷰 (대면/화상)
• 달파팀의 리더십과 함께 우리팀이 지향하는 일하는 방식에 대해서 솔직하고 편안한 분위기에서 이야기를 나누어요.
• 컬처핏 인터뷰는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
• 처우 협의
• 최종 합격