DALPHA와 함께 할 AI Engineer를 찾고 있어요. (인턴/정규직)
DALPHA팀은 200개 이상의 국내외 기업과 AI 프로젝트를 진행하며 얻은 인사이트를 기반으로, 보다 능동적이고 강력한 기업용 AI와 업무 플랫폼을 만들고 있습니다.
우리는 AI 기술이 단순 업무를 자동화하는 것에 그치지 않고, 방대한 기업 데이터 안에서 고객도 발견하지 못한 인사이트를 파악합니다. 나아가 직접 활용 방안을 제안하고 수행해 매출을 증대시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
DALPHA는 AI Agent와 사람이 함께 일하는 미래형 업무 플랫폼을 만들고 있습니다. 이를 위해, 복잡한 비즈니스 문제를 데이터와 모델링으로 풀어내는 AI 시스템을 만들 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
B2B AI 시장을 함께 혁신할 소중한 동료 분을 기다리고 있습니다!
*인턴과 정규직 포지션을 동시에 모집하고 있어요. 인턴과 정규직의 경우 수행하는 업무와 역할에는 차이가 없습니다. 다양한 형태로 좋은 분들을 모시기 위해 인턴 제도를 함께 운영하고 있으니 참고 부탁드려요. 인턴 기간은 기본 6개월을 기준으로 하나, 지원자 상황에 따라 유연하게 조정 가능합니다.
이런 일을 함께 해요.
1) 문제 해결 방안 모색
- 기업의 주요 문제 및 데이터를 분석하고 이를 해결하기 위한 가장 효과적인 해결 방법을 모색해요.
- 산업 특성에 맞춰 고객의 니즈를 정확하게 충족시키기 위한 맞춤형 AI 솔루션을 설계해요.
2) 모델 개발 및 서비스 배포
- AI 모델의 개발과 적용부터 테스트, 가설 검증 그리고 서비스 배포에 이르는 전 과정을 체계적으로 관리해요.
- 각 단계에서의 진행 상황을 면밀히 검토하며 최적의 결과물을 도출하기 위한 방안을 실행해요.
3) 효과적인 커뮤니케이션 및 서비스 제공
- 고객사 및 팀원들과의 지속적인 소통을 통해 프로젝트의 목표와 진행 상황을 명확히 해요.
- 우수한 제품 서비스를 제공하기 위해 협력적이고 효과적인 팀워크를 강조해요.
4) 솔루션 운영 및 지속적 품질 개선
- 기개발된 AI 솔루션의 안정적인 운영을 위해 서비스 상태를 지속적으로 모니터링하고, 성능 지표를 추적하여 이상 징후를 조기에 감지해요.
- 발생한 에러나 이슈를 빠르게 파악하고 근본 원인을 명확히 정의한 뒤, 가장 효과적인 해결안을 도출하여 서비스 영향 범위를 최소화해요.
- 모델 정확도, 응답 속도, 처리 안정성 등 핵심 성능 지표를 주기적으로 검토하고, 데이터 변화나 운영 환경 변화에 맞춰 모델을 지속적으로 개선해요.
- 재발 방지를 위한 구조적 개선안을 수립하고, 장애 대응 프로세스와 운영 가이드를 정비하여 팀 전체의 대응 역량을 높여요.
이런 분을 찾고 있어요.
- 뛰어난 문제 해결력을 바탕으로, 상황에 맞는 AI 모델을 탐색·개발·커스터마이징할 수 있는 분
- AI 프로젝트를 통해 특정 분야를 깊이 있게 공부하고, 실제 구현을 통해 비즈니스 임팩트를 만들어본 경험이 있는 분
- AI Agent, LLM 등 최신 기술 동향에 관심이 많고, 이를 적극적으로 활용해 제품을 만들어본 경험이 있는 분
- 고객사 프로젝트 진행을 위해, 능동적으로 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
- 스타트업의 초기 팀원으로 회사와 함께 빠르게 성장할 열정이 있는 분
이런 분이라면 더 좋아요!
- LLM API, 오픈소스 모델 등을 활용해 고객 문제에 맞는 솔루션을 빠르게 프로토타이핑하고 검증해본 분
- 웹 크롤링 또는 데이터 파이프라인에 AI 기술을 적용해 실제 서비스를 운영해본 경험이 있는 분
- AI Agent 시스템(RAG, Function Calling, Multi-Agent 등)을 설계하고 서비스에 적용해본 경험이 있는 분
- B2B 환경에서 고객의 도메인 데이터를 분석하고, 맞춤형 AI 솔루션을 구축해본 경험이 있는 분
DALPHA에서 사용되는 기술이에요.
- Language & Framework: Python, PyTorch
- Dev Environment: uv, Docker, GitHub, Linux
- Infra & Tools: AWS, PostgreSQL, Vector DB, Argo CD, k8s
이런 경험이 있다면 이력서에 적어주세요.
- 0→1 단계에서 새로운 AI 시스템을 구축하거나, 1→100 단계로 성능을 고도화한 경험
- 조직의 일하는 방식·개발 문화를 개선해 제품 품질·개발 속도·비즈니스 지표 향상까지 연결한 경험
- 문제의 핵심 원인을 정의하고, 해결책을 도출하여 비즈니스 임팩트와 직접 연결된 성과를 낸 경험
합류 여정을 안내드려요.
모든 전형에서 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요. 혹시 결과를 안내받지 못하셨다면 [email protected]로 문의 부탁드려요!
- 서류 전형
- 3일 정도가 소요되며 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요.
- 스크리닝 인터뷰 (화상)
- 서류 전형에서 합격할 경우 달파 People & Culture 팀과 스크리닝 인터뷰를 진행해요.
- 스크리닝 인터뷰는 화상으로 진행되며 소요시간은 30분 내외에요.
- 직무 인터뷰 (대면/화상)
- 직무 인터뷰에서는 같은 팀으로 함께 할 동료분들과 만나 직무 역량에 대한 이야기를 나누어요.
- 직무 인터뷰는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
- 컬처핏 인터뷰 (대면/화상)
- 달파팀의 리더십과 함께 우리팀이 지향하는 일하는 방식에 대해서 솔직하고 편안한 분위기에서 이야기를 나누어요.
- 컬처핏 인터뷰는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
- 처우 협의
- 최종 합격
DALPHA와 함께 할 AI Engineer를 찾고 있어요. (인턴/정규직)
DALPHA팀은 200개 이상의 국내외 기업과 AI 프로젝트를 진행하며 얻은 인사이트를 기반으로, 보다 능동적이고 강력한 기업용 AI와 업무 플랫폼을 만들고 있습니다.
우리는 AI 기술이 단순 업무를 자동화하는 것에 그치지 않고, 방대한 기업 데이터 안에서 고객도 발견하지 못한 인사이트를 파악합니다. 나아가 직접 활용 방안을 제안하고 수행해 매출을 증대시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
DALPHA는 AI Agent와 사람이 함께 일하는 미래형 업무 플랫폼을 만들고 있습니다. 이를 위해, 복잡한 비즈니스 문제를 데이터와 모델링으로 풀어내는 AI 시스템을 만들 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
B2B AI 시장을 함께 혁신할 소중한 동료 분을 기다리고 있습니다!
*인턴과 정규직 포지션을 동시에 모집하고 있어요. 인턴과 정규직의 경우 수행하는 업무와 역할에는 차이가 없습니다. 다양한 형태로 좋은 분들을 모시기 위해 인턴 제도를 함께 운영하고 있으니 참고 부탁드려요. 인턴 기간은 기본 6개월을 기준으로 하나, 지원자 상황에 따라 유연하게 조정 가능합니다.
이런 일을 함께 해요.
1) 문제 해결 방안 모색
- 기업의 주요 문제 및 데이터를 분석하고 이를 해결하기 위한 가장 효과적인 해결 방법을 모색해요.
- 산업 특성에 맞춰 고객의 니즈를 정확하게 충족시키기 위한 맞춤형 AI 솔루션을 설계해요.
2) 모델 개발 및 서비스 배포
- AI 모델의 개발과 적용부터 테스트, 가설 검증 그리고 서비스 배포에 이르는 전 과정을 체계적으로 관리해요.
- 각 단계에서의 진행 상황을 면밀히 검토하며 최적의 결과물을 도출하기 위한 방안을 실행해요.
3) 효과적인 커뮤니케이션 및 서비스 제공
- 고객사 및 팀원들과의 지속적인 소통을 통해 프로젝트의 목표와 진행 상황을 명확히 해요.
- 우수한 제품 서비스를 제공하기 위해 협력적이고 효과적인 팀워크를 강조해요.
4) 솔루션 운영 및 지속적 품질 개선
- 기개발된 AI 솔루션의 안정적인 운영을 위해 서비스 상태를 지속적으로 모니터링하고, 성능 지표를 추적하여 이상 징후를 조기에 감지해요.
- 발생한 에러나 이슈를 빠르게 파악하고 근본 원인을 명확히 정의한 뒤, 가장 효과적인 해결안을 도출하여 서비스 영향 범위를 최소화해요.
- 모델 정확도, 응답 속도, 처리 안정성 등 핵심 성능 지표를 주기적으로 검토하고, 데이터 변화나 운영 환경 변화에 맞춰 모델을 지속적으로 개선해요.
- 재발 방지를 위한 구조적 개선안을 수립하고, 장애 대응 프로세스와 운영 가이드를 정비하여 팀 전체의 대응 역량을 높여요.
이런 분을 찾고 있어요.
- 뛰어난 문제 해결력을 바탕으로, 상황에 맞는 AI 모델을 탐색·개발·커스터마이징할 수 있는 분
- AI 프로젝트를 통해 특정 분야를 깊이 있게 공부하고, 실제 구현을 통해 비즈니스 임팩트를 만들어본 경험이 있는 분
- AI Agent, LLM 등 최신 기술 동향에 관심이 많고, 이를 적극적으로 활용해 제품을 만들어본 경험이 있는 분
- 고객사 프로젝트 진행을 위해, 능동적으로 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
- 스타트업의 초기 팀원으로 회사와 함께 빠르게 성장할 열정이 있는 분
이런 분이라면 더 좋아요!
- LLM API, 오픈소스 모델 등을 활용해 고객 문제에 맞는 솔루션을 빠르게 프로토타이핑하고 검증해본 분
- 웹 크롤링 또는 데이터 파이프라인에 AI 기술을 적용해 실제 서비스를 운영해본 경험이 있는 분
- AI Agent 시스템(RAG, Function Calling, Multi-Agent 등)을 설계하고 서비스에 적용해본 경험이 있는 분
- B2B 환경에서 고객의 도메인 데이터를 분석하고, 맞춤형 AI 솔루션을 구축해본 경험이 있는 분
DALPHA에서 사용되는 기술이에요.
- Language & Framework: Python, PyTorch
- Dev Environment: uv, Docker, GitHub, Linux
- Infra & Tools: AWS, PostgreSQL, Vector DB, Argo CD, k8s
이런 경험이 있다면 이력서에 적어주세요.
- 0→1 단계에서 새로운 AI 시스템을 구축하거나, 1→100 단계로 성능을 고도화한 경험
- 조직의 일하는 방식·개발 문화를 개선해 제품 품질·개발 속도·비즈니스 지표 향상까지 연결한 경험
- 문제의 핵심 원인을 정의하고, 해결책을 도출하여 비즈니스 임팩트와 직접 연결된 성과를 낸 경험
합류 여정을 안내드려요.
모든 전형에서 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요. 혹시 결과를 안내받지 못하셨다면 [email protected]로 문의 부탁드려요!
- 서류 전형
- 3일 정도가 소요되며 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요.
- 스크리닝 인터뷰 (화상)
- 서류 전형에서 합격할 경우 달파 People & Culture 팀과 스크리닝 인터뷰를 진행해요.
- 스크리닝 인터뷰는 화상으로 진행되며 소요시간은 30분 내외에요.
- 직무 인터뷰 (대면/화상)
- 직무 인터뷰에서는 같은 팀으로 함께 할 동료분들과 만나 직무 역량에 대한 이야기를 나누어요.
- 직무 인터뷰는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
- 컬처핏 인터뷰 (대면/화상)
- 달파팀의 리더십과 함께 우리팀이 지향하는 일하는 방식에 대해서 솔직하고 편안한 분위기에서 이야기를 나누어요.
- 컬처핏 인터뷰는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
- 처우 협의
- 최종 합격