ACT AI Engineer
경력사항
경력 무관
고용형태
정규직
근무지
주식회사 달파서울특별시 관악구 남부순환로 1836, 5층

DALPHA와 함께 ​할 ​SW ​Engineer를 찾고 ​있어요.

“웹에 흩어진 수많은 데이터, ​전략적 ​의사결정의 무기로 ​바꿉니다.”

DALPHA의 핵심 가치는 ​AX(AI Experience)를 ​혁신하여 ​기업의 문제를 ​해결하는 ​것이에요.

그 ​안에서 ACT(AI Crawler ​Team)팀은 ​웹 데이터를 수집·가공하여, ​소비자 ​반응과 ​시장 트렌드를 더 ​깊이 이해할 ​수 ​있는 도구를 ​만들고, 이를 ​통해 ​기업의 비즈니스적 성과를 ​극대화하는 것에 ​초점을 두고 있어요.

ACT팀의 AI 전문가로서, 데이터 수집부터 분석, 그리고 비즈니스 액션까지 이어지는 End-to-End 가치 사슬을 함께 완성할 동료를 모집해요.


이런 일을 함께 해요.

  • 복합 AI 에이전트 시스템 설계 및 개발: 다양한 전문 AI 에이전트(데이터 수집, 분석, 리포팅 등)를 개발하고, 이들을 유기적으로 연결하여 복잡한 비즈니스 질문에 대한 답을 찾는 'AI 시스템'을 설계하고 구축해요.
  • 지능형 데이터 수집 시스템 고도화: 웹사이트 변경에 강건한 AI 기반 크롤링 에이전트를 개발하고, LLM을 활용하여 복잡한 웹 구조에서 데이터를 정확하게 추출하는 모델을 운영해요.
  • 대규모 비정형 데이터의 정제 및 가공: 수집된 대규모 텍스트, 이미지 데이터를 LLM을 활용하여 정제하고, 비즈니스 목적에 맞는 정형 데이터로 가공하여 가치를 창출하고 있어요.
  • 리뷰 및 소셜 데이터 분석 모델 개발: 고객 리뷰, 소셜 미디어 등 비정형 텍스트를 분석하여 긍/부정 감성, 핵심 토픽, 주요 속성 등을 추출하고 시장의 목소리를 정량화하는 NLP 모델을 개발해요
  • 지속 가능한 AI 파이프라인 구축: 개발한 AI 모델이 실제 서비스 환경에서 안정적으로 운영되고 지속적으로 성능이 개선될 수 있도록 파이프라인을 구축하고 운영해요.


이런 문제를 풀려고 해요.

  • 웹사이트의 구조가 변경되어도 원활하게 정보를 수집해내는 것
  • 단순 텍스트를 넘어, 이미지와 복잡한 UI 속에 숨겨진 의미 있는 데이터를 추출해내는 것
  • 비즈니스에 유의미한 이상징후와 상관관계를 다양한 데이터에서부터 밝혀내는 AI를 만드는 것
  • 전문가처럼 제품이 ‘왜’ 좋은지, ‘어떤 점’을 개선해야 하는지 핵심을 짚어내는 AI를 만드는 것


이런 분을 찾고 있어요

  • 뛰어난 문제 해결력을 바탕으로, 상황에 맞는 최신 AI 모델을 능숙하게 탐색, 개발, 커스텀할 수 있는 분
  • Python과 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에 능숙하신 분
  • AI 분야의 최신 논문과 기술 동향에 관심이 많고, 이를 실제 문제 해결에 적용해 본 경험이 있으신 분
  • 엔지니어, 기획자 등 다양한 직군의 동료들과 명확하고 논리적으로 소통하며 시너지를 만들 수 있는 분


이런 분이라면 더 좋아요!

  • LLM(대규모 언어 모델)의 작동 원리를 이해하고, RAG, Agent 개발 등 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
  • 웹 크롤링 또는 웹 데이터 처리에 AI/딥러닝 기술을 적용하여 실제 서비스를 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • AI 관련 논문을 게재하거나 발표한 경험이 있으신 분
  • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 AI 모델을 서빙하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • 컨테이너(Docker) 기반의 개발 및 배포 경험이 있으신 분


DALPHA에서 사용되는 기술이에요.

  • Language: Python
  • AI/ML: PyTorch, Hugging Face
  • Crawling: Playwright
  • Infra: AWS (EC2, S3 등), Docker
  • Data Store: PostgreSQL (Supabase), S3
  • Collaboration: Git, Notion, Slack


합류 여정을 안내드려요.

모든 전형에서 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요. 혹시 결과를 안내받지 못하셨다면 [email protected]로 문의 부탁드려요!


  • 서류 전형
  • 3일 정도가 소요되며 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요.
  • Job Interview (대면/화상)
  • Job Interview에서는 같은 팀으로 함께 할 동료분들과 만나 업무 경험에 대한 이야기를 나누어요.
  • Job Interview는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요 되어요.
  • Pre Interview (대면/화상)
  • People & Culture Team과 함께 이야기를 나누어요.
  • Job Interview에 대한 피드백을 교환하고 커리어의 목표와 Dalpha에 대한 명확함을 확인해요.
  • 대면으로 진행되며 경우에 따라 화상으로 진행 되어요. 소요시간은 30분이에요.
  • Fit Interview (대면)
  • Dalpha의 Leadership과 함께 이야기를 나누어요.
  • Dalpha가 지향하는 일하는 방식에 대해서 솔직하고 편안한 분위기에서 이야기를 나누어요.
  • 컬처핏 인터뷰는 대면으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
  • 일반적으로 Pre Interview와 연속해서 진행하지만 경우에 따라 다른 날짜에 진행되기도 해요.
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ACT AI Engineer

DALPHA와 함께 ​할 ​SW ​Engineer를 찾고 ​있어요.

“웹에 흩어진 수많은 데이터, ​전략적 ​의사결정의 무기로 ​바꿉니다.”

DALPHA의 핵심 가치는 ​AX(AI Experience)를 ​혁신하여 ​기업의 문제를 ​해결하는 ​것이에요.

그 ​안에서 ACT(AI Crawler ​Team)팀은 ​웹 데이터를 수집·가공하여, ​소비자 ​반응과 ​시장 트렌드를 더 ​깊이 이해할 ​수 ​있는 도구를 ​만들고, 이를 ​통해 ​기업의 비즈니스적 성과를 ​극대화하는 것에 ​초점을 두고 있어요.

ACT팀의 AI 전문가로서, 데이터 수집부터 분석, 그리고 비즈니스 액션까지 이어지는 End-to-End 가치 사슬을 함께 완성할 동료를 모집해요.


이런 일을 함께 해요.

  • 복합 AI 에이전트 시스템 설계 및 개발: 다양한 전문 AI 에이전트(데이터 수집, 분석, 리포팅 등)를 개발하고, 이들을 유기적으로 연결하여 복잡한 비즈니스 질문에 대한 답을 찾는 'AI 시스템'을 설계하고 구축해요.
  • 지능형 데이터 수집 시스템 고도화: 웹사이트 변경에 강건한 AI 기반 크롤링 에이전트를 개발하고, LLM을 활용하여 복잡한 웹 구조에서 데이터를 정확하게 추출하는 모델을 운영해요.
  • 대규모 비정형 데이터의 정제 및 가공: 수집된 대규모 텍스트, 이미지 데이터를 LLM을 활용하여 정제하고, 비즈니스 목적에 맞는 정형 데이터로 가공하여 가치를 창출하고 있어요.
  • 리뷰 및 소셜 데이터 분석 모델 개발: 고객 리뷰, 소셜 미디어 등 비정형 텍스트를 분석하여 긍/부정 감성, 핵심 토픽, 주요 속성 등을 추출하고 시장의 목소리를 정량화하는 NLP 모델을 개발해요
  • 지속 가능한 AI 파이프라인 구축: 개발한 AI 모델이 실제 서비스 환경에서 안정적으로 운영되고 지속적으로 성능이 개선될 수 있도록 파이프라인을 구축하고 운영해요.


이런 문제를 풀려고 해요.

  • 웹사이트의 구조가 변경되어도 원활하게 정보를 수집해내는 것
  • 단순 텍스트를 넘어, 이미지와 복잡한 UI 속에 숨겨진 의미 있는 데이터를 추출해내는 것
  • 비즈니스에 유의미한 이상징후와 상관관계를 다양한 데이터에서부터 밝혀내는 AI를 만드는 것
  • 전문가처럼 제품이 ‘왜’ 좋은지, ‘어떤 점’을 개선해야 하는지 핵심을 짚어내는 AI를 만드는 것


이런 분을 찾고 있어요

  • 뛰어난 문제 해결력을 바탕으로, 상황에 맞는 최신 AI 모델을 능숙하게 탐색, 개발, 커스텀할 수 있는 분
  • Python과 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에 능숙하신 분
  • AI 분야의 최신 논문과 기술 동향에 관심이 많고, 이를 실제 문제 해결에 적용해 본 경험이 있으신 분
  • 엔지니어, 기획자 등 다양한 직군의 동료들과 명확하고 논리적으로 소통하며 시너지를 만들 수 있는 분


이런 분이라면 더 좋아요!

  • LLM(대규모 언어 모델)의 작동 원리를 이해하고, RAG, Agent 개발 등 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
  • 웹 크롤링 또는 웹 데이터 처리에 AI/딥러닝 기술을 적용하여 실제 서비스를 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • AI 관련 논문을 게재하거나 발표한 경험이 있으신 분
  • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 AI 모델을 서빙하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • 컨테이너(Docker) 기반의 개발 및 배포 경험이 있으신 분


DALPHA에서 사용되는 기술이에요.

  • Language: Python
  • AI/ML: PyTorch, Hugging Face
  • Crawling: Playwright
  • Infra: AWS (EC2, S3 등), Docker
  • Data Store: PostgreSQL (Supabase), S3
  • Collaboration: Git, Notion, Slack


합류 여정을 안내드려요.

모든 전형에서 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요. 혹시 결과를 안내받지 못하셨다면 [email protected]로 문의 부탁드려요!


  • 서류 전형
  • 3일 정도가 소요되며 합격 여부와 관계없이 결과를 안내 드리고 있어요.
  • Job Interview (대면/화상)
  • Job Interview에서는 같은 팀으로 함께 할 동료분들과 만나 업무 경험에 대한 이야기를 나누어요.
  • Job Interview는 대면 혹은 화상으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요 되어요.
  • Pre Interview (대면/화상)
  • People & Culture Team과 함께 이야기를 나누어요.
  • Job Interview에 대한 피드백을 교환하고 커리어의 목표와 Dalpha에 대한 명확함을 확인해요.
  • 대면으로 진행되며 경우에 따라 화상으로 진행 되어요. 소요시간은 30분이에요.
  • Fit Interview (대면)
  • Dalpha의 Leadership과 함께 이야기를 나누어요.
  • Dalpha가 지향하는 일하는 방식에 대해서 솔직하고 편안한 분위기에서 이야기를 나누어요.
  • 컬처핏 인터뷰는 대면으로 진행되며 일반적으로 1시간 정도가 소요되어요.
  • 일반적으로 Pre Interview와 연속해서 진행하지만 경우에 따라 다른 날짜에 진행되기도 해요.